Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Datenbasierte Gäste- und Speiseprognosen in der Gemeinschaftsverpflegung
In: Supply Management Research: Aktuelle Forschungsergebnisse 2019. Gleichzeitig Tagungsband zum 12. Wissenschaftlichen Symposium 'Supply Management' an der Universität Mannheim (25.-26.03.2019) (Advanced Studies in Supply Management) pg. 225-245.
DOI: 10.1007/978-3-658-26954-8_11
Der Weg ist das Ziel: Analyse von Lagerbewegungen in der fertigenden Industrie . Posterpräsentation
In: 6. Tag der Forschung
Technische Hochschule Deggendorf Deggendorf
Prognose und Monitoring in der Gemeinschaftsverpflegung - Optimierter Wareneinsatz durch Big Data
In: 12. Wissenschaftliches Symposium "Supply Management"
Bundesverband Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik Mannheim
Optimierung der Intralogistik in der fertigenden Industrie durch Big Data
Logistikwerkstatt Graz, Österreich
Prognose und Monitoring - Hilfe zur Selbsthilfe
In: Bioökonomie-Kongress
Bayerisches Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten München
Grundlagen der Prognose
In: Seminar im Projekt "Big Data Centrum Ostbayern-Südböhmen"
Technologie Campus Grafenau Grafenau
Unsicherheitsfaktor Gast - Prognosen in der Außer-Haus-Verpflegung
In: Prognosekonferenz
Grafenau