Journal Papers

2019

Sebastian Wilhelm, Dietmar Jakob: Digital support for managing Organized Neighborhood Assistance. In: J. Mottok, M. Reichenberger (Eds.): Applied Research Conference 2019 (ARC 2019), 531-535, Regensburg, 2019

2018

Mohammed Alnahhal, Diane Ahrens: A Simulation-Based System for Calculating Optimal Numbers of Forklift Drivers in Industrial Plants. Bavarian Journal of Applied Sciences, 4: 354- 369, 2018

Florian Wahl, Oliver Amft Data and Expert Models for Sleep Timing and Chronotype Estimation from Smartphone Context Data and Simulations Proc. ACM Interact. Mob. Wearable Ubiquitous Technol. 2, 3 Article 139 (September 2018), 28 pages

Sandra Gabert Digitales Dorf Untertitel, Das Magazin der Technischen Hochschule Deggendorf 16-20, 2018

M. Aggarwal and Ali Fallah Tehrani Modelling Human Decision Behaviour with Preference-learning INFORMS Journal on Computing accepted and scheduled für publication in 2018, not yet published

Diane Ahrens Frauenau und Spiegelau werden digital Der Bayerische Bürgermeister 71 (7+8): 290-293, 2018

2017

Ali Fallah Tehrani, Diane Ahrens Modified Sequential k-means Clustering: A Case Study for Fashion Products, Expert Systems, DOI: 10.1111/exsy.12226, 2017

Ali Fallah Tehrani, Diane Ahrens Modeling Label Dependence for Multi-label Classification Using the Choquistic Regression, Pattern Recognition Letters, 92: 75-80, 2017

2016

Ali Fallah Tehrani, Diane Ahrens Modeling label dependence for multi-label classification using the Choquistic regression, Pattern Recognition Letters, 92: 75–80, 2017

Ali Fallah Tehrani, Diane Ahrens: Enhanced Predictive Models for Purchasing in the Fashion Field by Using Kernel Machine Regression Equipped with Ordinal Logistic Regression. Journal of Retailing and Consumer Services, 32: 131-138, 2016.

Ali Fallah Tehrani, Diane Ahrens: Supervised Regression Clustering: A Case Study for Fashion Products. International Journal of Business Analytics (IJBAN) 3 (4): 21-40, 2016.

Katharina Strohriegl, Robert Hable: Qualitative robustness of estimators on stochastic processes. Metrika, 79: 895–917, 2016. 

Olga Fishkis, Karoly Müller, Robert Hable, Bernd Huwe: Effects of Throughfall Exclusion, Soil Texture and Spatial Continuity on Soil Water Repellency in Fichtel Mountains. Soil Science Society of America, 80: 554-562, 2016.

Heinz Albrecht, Julia Gallitz, Robert Hable, Michael Vieth, Gian Eugenio Tontini, Markus Neurath, Jürgen F. Riemann, Helmut Neumann: The offer of Advanced Imaging Techniques Leads to Higher Acceptance Rates for Screening Colonoscopy - A Prospective Multivariate Analysis of Data  From a Patient Questionnaire. Gastrointestinal Endoscopy, 83: AB359-AB360

Heinz Albrecht, Julia Gallitz, Robert Hable, Michael Vieth, Gian Eugenio Tontini, Markus Neurath, Jürgen F. Riemann, Helmut Neumann: The Offer of Advanced Imaging Techniques Leads to Higher Acceptance Rates for Screening Colonoscopy - a Prospective Study. Asian Pacific Journal of Cancer Prevention, 17:3871-3875, 2016.

Nari S. Arunraj, Diane Ahrens: Estimation of Non-Catastrophic Weather Impacts for Retail Industry. International Journal of Retail & Distribution Management, 44: 731-753, 2016.

Nari S. Arunraj, Diane Ahrens, Michael Fernandes: Application of SARIMAX model to forecast daily sales in retail industry. International Journal of Operations Research and Information Systems, 7: 1-20, 2016.

2015   

Nari S. Arunraj, Diane Ahrens: A Hybrid Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average and Quantile Regression for Daily Food Sales Forecasting. International Journal of Production Economics, 7: 321-335, 2015.

Anne-Laure Boulesteix, Robert Hable, Sabine Lauer, Manuel J. A. Eugster: A Statistical Framework for Hypothesis Testing in Real Data Comparison Studies. The American Statistican, 69: 201-212, 2015. 

Olga Fishkis, Michael Wachten, Robert Hable: Assessment of soil water repellency as a function of soil moisture with mixed modelling. European Journal of Soil Science, 66: 910-920, 2015.

2014

Manish Agarwal, Ali Fallah Tehrani, Eyke Hüllermeier: Preference-based Learning of Ideal Solutions in TOPSIS-like Decision Models. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 22: 175-183, 2014. 

Robert Hable, Andreas Christmann: Estimation of Scale Functions to Model Heteroscedasticity by Kernel Based Quantile Methods. Journal of Nonparametric Statistics, 26: 219-239, 2014.

Bunafsha Mislimshoeva, Robert Hable, Cyrus Samimi, Abdulnazar Abdulnazarov, Manuchehr Fezakov, Thomas Koellner: Firewood consumption and its influencing factors in the high mountains of the Western Pamirs, Tajikistan. Mountain Research and Development, 34: 147-156, 2014. 

Martina Winklmayr, Christian Kluge, Wolfgang Winklmayr, Helmut Küchenhoff, Martina Steiner, Markus Ritter, Arnulf Hartl: Radon balneotherapy and physical activity for osteoporosis prevention: a randomized, placebo-controlled intervention study. Radiation and Environmental Biophysics, 54: 123-136, 2014.

2013

Nari S. Arunraj, Saptarshi Mandal, Jhareshwar Maiti: Modeling uncertainty in risk assessment: an integrated approach with fuzzy set theory and Monte Carlo simulation. Accident Analysis and Prevention, 55: 242–255, 2013 

Robert Hable: Universal Consistency of Localized Versions of Regularized Kernel Methods. Journal of Machine Learning Research, 14: 111-144, 2013. 

Róbert Morvai, Zoltán Szegedi, Diane Ahrens: Present Day Problems of SME-Part­nerships in Hungarian Food Supply Chains. Bokor Zoltán Markovits-Somogyi Rita, Adorján Adrienn (szerk.). Logisztikai évkönyv (Jahrbuch Logistik), 95-104, 2013. 

Damjan Skulj, Robert Hable: Coefficients of ergodicity for Markov chains with uncertain parameters. Metrika, 76: 107-133, 2013.

2012

Diane Ahrens: Internationaler Einkäufer. Immense Bedeutung für die Wettbewerbsfähig­keit von Unternehmen. All About Sourcing, April: 21, 2012 

Andreas Christmann, Robert Hable: Consistency of support vector machines using additive kernels for additive models. Computational Statistics & Data Analysis, 56: 854–873, 2012.

Robert Hable: Asymptotic Normality of Support Vector Machine Variants and Other Regularized Kernel Methods. Journal of Multivariate Analysis, 106: 92–117, 2012.

Ali Fallah Tehrani, Weiwei Cheng, Krzysztof Dembczy´nski, Eyke Hüllermeier: Learning Monotone Nonlinear Models using the Choquet Integral. Machine Learning Journal, 89: 183-211, 2012. 

Ali Fallah Tehrani, Weiwei Cheng, Eyke Hüllermeier: Preference Learning using the Choquet Integral: The Case of Multipartite Ranking. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 20: 1102-1113, 2012. 

2011

Robert Hable, Andreas Christmann: On Qualitative Robustness of Support Vector Machines. Journal of Multivariate Analysis, 102: 993-1007, 2011.

2010

Nari S. Arunraj, Jhareshwar Maiti: Risk-based Maintenance Policy Selection using AHP and Goal Programming. Safety Science, 48: 238-247, 2010

Thomas Augustin, Robert Hable: On the impact of robust statistics on imprecise probability models: a review. Structural Safety, 32: 358-365, 2010. 

Robert Hable: A Minimum Distance Estimator in an Imprecise Probability Model - Computational Aspects and Applications. International Journal of Approximate Reasoning, 51: 1114-1128, 2010. 

Robert Hable: Minimum Distance Estimation in Imprecise Probability Models. Journal of Statistical Planning and Inference, 140: 461-479, 2010. 

Robert Hable, Peter Ruckdeschel, Helmut Rieder: Optimal robust influence functions in semiparametric regression. Journal of Statistical Planning and Inference, 140: 226-245, 2010.

2009

Nari S. Arunraj, Jhareshwar Maiti: Development of Environmental Consequence Index (ECI) using fuzzy composite programming. Journal of Hazardous Materials, 162: 29-43, 2009 

Nari S. Arunraj, Jhareshwar Maiti: Environmental risk management and decision making. International Journal of Environmental Pollution Control and Management, 1: 25-40, 2009 

Nari S. Arunraj, Jhareshwar Maiti: A methodology for overall consequence modeling in chemical industry. Journal of Hazardous materials, 169: 556-574, 2009 

Robert Hable: Finite approximations of data-based decision problems under imprecise probabilities. International Journal of Approximate Reasoning, 50: 1115-1128, 2009. 

Robert Hable: Data-Based Decisions under Imprecise Probability and Least Favorable Models. International Journal of Approximate Reasoning, 50: 642-654, 2009.

2008

Diane Ahrens, Florian Schupp, Bettina Köppel: Nimm zwei. LOG.Punkt, 3: 44-45, 2008 

2007

Nari S. Arunraj, Jhareshwar Maiti: Risk-based maintenance—Techniques and applications. Journal of Hazardous Materials, 142: 653-661, 2007 

 

Book Chapters/ Conference Proceedings

2019

Bernhard Bauer, Diane Ahrens: Prognose und Monitoring in der Gemeinschaftsverpflegung – Optimierter Wareneinsatz durch Big Data, BME Fachsymposium, Mannheim, 2019

Sebastian Wilhelm, Armin Gerl: Policy-based Authentication and Authorization based on the Layered Privacy Language. In: H. Meyer et al. (Hrsg.): Datenbanksysteme für Business Technologie und Web (BTW2019) - Workshopband, 245-255, GI, Rostock, 2019

2018

Ali Fallah Tehrani, Diane Ahrens Enhanced Predictive Models for Purchasing in the Fashion Field by Applying Regression Trees Equipped with Ordinal Logistic Regression Sebastian Thomassey; Xianyi Zeng (Eds.): Artificial Intelligence for Fashion Industry in the Big Data Era 27-45, 2018

Rainer Bomeisl, Magdalena Schindler Projekt "Digitales Dorf Südbayern" Rotary Club Freyung-Grafenau (Hrsg.): Nachbarn mit Zukunft. Digitalisierung, Big Data, Künstliche Intelligenz, soziale Netzwerke, Digitale Dörfer 55-77, 2018

2017

Christian Kluge, Stefan Schuster, Diana Sellner: Statistics instead of Stopover – Range Predictions for Electric Vehicles. In: Andreas Fink, Armin Fügenschuh, Martin J. Geiger (Eds.): Operations Research Proceedings 2016, Springer, Heidelberg, 2017

2016    

Nari S. Arunraj, Diane Ahrens: Improving food supply chain using hybrid semiparametric regression model. In: Ronald Bogaschewsky, Michael Eßig, Rainer Lasch, Wolfgang Stölzle (Eds.): Supply Management Research, 213-238, Springer, Berlin, 2016

2015    

Ali Fallah Tehrani, Diane Ahrens: Improved Forecasting and Purchasing of Fashion Products based on the Use of Big Data Techniques In: Ronald Bogaschewsky, Michael Eßig, Rainer Lasch, Wolfgang Stölzle (Eds.): Supply Management Research, 293-312, Springer, Berlin, 2015

2014

Ali Fallah Tehrani, Christophe Labreuche, Eyke Hüllermeier: Utilitaristic Choquistic Regression. In: DA2PL, "From Multiple Criteria Decision Aid to Preference Learning", Paris, Frankreich, 2014

Nari S. Arunraj, Diane Ahrens, Michael Fernandes, Martin Müller: Time series sales forecasting to reduce food waste in retail industry. In: The 34th International Symposium on Forecasting, Rotterdam, Niederlande, 2014.

Ali Fallah Tehrani, Marc Strickert, Eyke Hüllermeier: The Choquet Kernel for Monotone Data. In: ESANN 2014 proceedings, European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Brügge, Belgien, 2014

2013

Andreas Christmann, Robert Hable: On the Bootstrap Approach for Support Vector Machines and Related Kernel Based Methods. In: Proceedings 59th ISI World Statistics Congress, Hong Kong, 2013.

Eyke Hüllermeier, Ali Fallah Tehrani: Efficient Learning of Classifiers based on the 2-additive Choquet Integral Computational Intelligence. In: Christian Moewes, Andreas Nürnberger (Eds.): Computational Intelligence in Intelligent Data Analysis, 445: 17-29, Springer, Berlin, 2013. 

Ali Fallah Tehrani, Eyke Hüllermeier: Ordinal Choquistic Regression. In: Proceedings of the 8th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology, Mailand, Italien, 2013

2012

Eyke Hüllermeier, Ali Fallah Tehrani: On the VC-Dimension of the Choquet Integral. In: Salvatore Greco, Bernadette Bouchon-Meunier, Giulianella Coletti, Mario Fedrizzi, Benedetto Matarazzo, Ronald R. Yager (Eds.): Advances in Computational Intelligence, 297: 42-50, Springer, Berlin, 2012

2011

Matthias Troffaes, Robert Hable: Robustness of Natural Extension. In: Frank Coolen (Eds.):  Imprecise Probability: Theories and Applications, 361-370, Innsbruck, Austria, 2011

2010

Tomáš Kroupa, Robert Hable: Structure of the Set of Belief Functions Generated by a Random Closed Interval. In: Workshop on the Theory of Belief Functions, Brest, France, 2010

2002

R. Raja, Nari S. Arunraj and K. Surya Prakasa Rao: Decision support system for multi objective optimization in cotton mixing. In: International Conference on Operational Research and Development, Indien, 2002.

 

 

Presentations:

2019

Lisa-Marie Hanninger: „Zukunftsdörfer: Digitalisierung als Chance für den ländlichen Raum“ – Vortrag im Rahmen des Landesausschusses der Landfrauen des Bayerischen Bauernverbands, Herrsching am Ammersee, 12.11.2019.

Frank Edenharter, Hanna Schürzinger: „Heimat 4.0 – Regionale Smartness-Ansätze als Chance für ländliche Regionen in Bayern“ – Vortrag im Rahmen des Deutschen Kongress für Geographie 2019, Kiel, 29.09.2019.

Frank Edenharter: „Silicon Forest – Der Technologie Campus Grafenau“ – Elevator Pitch im Rahmen des Tag der Angewandten Geographie des Deutschen Kongress für Geographie 2019, Kiel, 27.09.2019.

Hanna Schürzinger, Frank Edenharter: „Bürgerbeteiligung als Motor der Stadt- und Regionalentwicklung“ – Vortrag im Rahmen des Jungen Kongress für Geographie des Deutschen Kongress für Geographie 2019, Kiel, 26.09.2019.

Diane Ahrens: „Digitalisierung des ländlichen Raums“, Podiumsdiskussion der Friedrich-Naumann-Stiftung für die Freiheit, Landshut, 18.09.2019.

Gudrun Fischer: Impulsvortrag MeDiLand, Digitale Städte Digitale Regionen Kongress, Hanau, 18.09.2019.

Hanna Schürzinger: „Unterwegs ins digitale Dorf – Das Modellprojekt Digitales Dorf Bayern“ – Vortrag im Rahmen des OSV Tourismusbarometer Mecklenburg-Vorpommern, Tribsees - OT Landsdorf, 13.09.2019.

Matthias Oswald: „Von den Erfahrungen der „Digitalen Dörfer“ profitieren“ – Vortrag im Rahmen des Austauschtreffen Regionalwerk Salzburg, Kirchanschöring, 13.09.2019.

Johannes Grindinger: „Smart Data als Basis für Industrie 4.0 – Anwendungen“, Kooperationsveranstaltung: Zukunft der Industrie - Digitale Fertigung erleben, Deggendorf, 11.09.2019.

Hanna Schürzinger: Unterwegs ins digitale Dorf – Das Modellprojekt Digitales Dorf Bayern“ – Vortrag im Rahmen des OSV Tourismusbarometer Brandenburg, Neuruppin, 22.08.2019. 

Ali Fallah Tehrani: „Fehlererkennung in Echtzeit für Glasindustrie mit ML“ - Vortrag am KI-Arbeitskreis  „Maschinelles Lernen“,  Technische Hochschule Deggendorf - Deggendorf, 24.07.2019.

Markus Straßberger: Vernetzte Mobilität im ländlichen Raum zum Thema: Wenn die Mobilität im Stau steckt, Akademie für Politische Bildung, Tutzing, 25.05.2019.

Ali Fallah Tehrani: „Echtzeit-Fehlererkennung in der Glasindustrie“ - Vortrag am 6. Tag der Forschung 2019 der THD, Technische Hochschule Deggendorf - Deggendorf, 10.04.2019.

Diane Ahrens: Zukunftsdörfer. Digitalisierung als Chance für den ländlichen Raum – Keynote beim Akademiegespräch im Bayerischen Landtag, München, 09.04.2019.

Diane Ahrens und Bernhard Bauer: Prognose und Monitoring in der Gemeinschaftsverpflegung – Optimierter Wareneinsatz durch Big Data, BME Fachsymposium, Mannheim, 26.03.2019.

Robert Hable: "Fitting Additive Models With Regularized Kernel Methods: Methodology,
Robustness Properties, and Business Applications" DAGStat Conference 2019, LMU München, 20.03.2019.

Diane Ahrens: Digitales Dorf – „Alles Smart!?“, Rotunde der Salzburg AG, Salzburg, 25.02.2019.

Frank Edenharter und Hanna Schürzinger: Weil Heimat Zukunft hat – Anwendungsorientierte Digitalisierungsstrategien im ländlichen Raum Bayerns am Beispiel digitaler Arbeitswelten 8. Nachwuchsworkshop und 23. Jahrestagung des Arbeitskreis „Ländliche Räume“, Göttingen, 21.02.2019.

Robert Hable: "Maschinelles Lernen Erfolgreich nutzen" DigiCamp zum Thema "4.0 braucht künstliche Intelligenz (KI) - Praktische KI erleben", TH Deggendorf, 16.01.2019.

2018

Robert Hable: "Big Data in der Produktion" Cluster Mechatronik Akademie, Regensburg, 27.11.2018.

Diane Ahrens: „Mega-Trend Digitalisierung“ – Sparkassenkommunalforum, Grafenau, 16.11.2018.

Bernhard Bauer und Magdalena Gruber: Grundlagen der Prognose Seminar im Projekt „Big Data Zentrum Ostbayern-Südböhmen“, Grafenau, 15.11.2018.

Magdalena Gruber: Pilotprojekte – so gelingt der Einstieg Industrie 4.0 – Starthilfe für KMU, Grafenau, 08.11.2018.

Benedikt Elser: Die Digitale Wagenreihung bei der Deutschen Bahn, WI-Symposium, Deggendorf 28.10.2018.

Diane Ahrens: Digitales Dorf – Fachvortrag bei Veranstaltungsreihe Kommunale Zukunftsgespräche „Digitalisierung als Chance für den ländlichen Raum“, Linz 22.10.2018.

Christian Kluge: Digitalisierung im Handel – Datenbasierte Nachfrageprognose im stationären Getränkehandel, 2. Südböhmisch-Niederbayerischer Transferkongress, Passau, 19.09.2018.

Diane Ahrens: Digitales Dorf – Fachreferat auf Symposium des Bayerischen Staatsministerium für Familie, Arbeit und Soziales, Nürnberg, 17.09.2018.

Diane Ahrens: Digitale Hörnderdörfer – Vortrag im Rahmen der Auftaktveranstaltung „Digitale Hörnerdörfer“, 10.09.2018.

Rainer Bomeisl, Matthias Oswald: Digitales Dorf - Gemeinsam digitale Zukunft schaffen, Besuch einer Delegation der oberösterreichischen Initiative „Nature of Innovation“ aus Steyr, Spiegelau, 06.09.2018.

Bernhard Bauer: Optimierung der Intralogistik in der fertigenden Industrie durch Big Data;  Logistikwerkstatt, Graz, 24.-25.05.2018.

Robert Hable: "What Machine Learning Can Do" TechDays, München, 14.5.2018.

Christian Kluge: Datenbasierte Impulse für die Optimierung von Einkauf und logistischen Prozessen, IV. Bayerisch-Böhmischer Mittelstandskongress, Pilsen, 03.05.2018.

Diane Ahrens: Ausschuss für Kommunale Fragen, Innere Sicherheit und Sport - Anhörung als Sachverständige im Bayerischen Landtag  zum Thema „Sicherung der wohnortnahen Versorgung in der Kommune“, München, 25.4.2018.

Diane Ahrens: Digitales Dorf - Gemeinsam digitale Zukunft schaffen, Referentenklausur, Bayerischer Städtetag, Bad Aibling, 19.04.2018.

Robert Hable: BIG DATA in der Großküche - Was steckt dahinter, wo liegen die Chancen und Risiken? Jahresmitgliederversammlung des HKI Industrieverbands, Berlin, 16.04.2018.

Diane Ahrens: Digitalisierung als Chance für ländliche Gemeinden, Netzwerktreffen Digitaler Lebensraum - Agenda 21, Netzwerk Oberösterreich, Vorchdorf, 19.03.2018.

Diane Ahrens: Digitalisierung als Chance für ländliche Gemeinden, Kommunalforum Alpenraum, Kundl in Tirol, 15.03.2018.

Diane Ahrens: Digitale Hörnerdörfer – Vortrag im Rahmen der Infoveranstaltung zum Wettbewerb „Digitale Hörnerdörfer“, 06.03.2018.

Gudrun Fischer, Franz Wilhelm: Digitales Dorf - Gemeinsam digitale Zukunft schaffen, ALE, Landau, 06.03.2018.

Robert Hable: "Statistische Daten in der Praxis: Zeitverschwendung oder Goldgrube?" Bayerisches Landwirtschaftsministerium, München, 20.2.2018.

Bernhard Bauer: Prognose und Monitoring – Hilfe zur Selbsthilfe;  Bioökonomie-Kongress, München, StMELF, 18.02.2018.

2017    

Robert Hable "Big Data Analytics im Unternehmen: Strategien, Praxisbeispiele und
Methoden." Advanced Analytics Infrastructure Dialog, Frankfurt, 4.12.2017

Bernhard Bauer: Unsicherheitsfaktor Gast - Prognosen in der Außer-Haus-Verpflegung Prognosekonferenz, Grafenau, 06.11.2017.

Diane Ahrens: Prognosen im Lebensmittelkonsum: Weniger Lebensmittelverluste durch Optimierung von Prognosen und Disposition Prognosekonferenz, Grafenau, 06.11.2017.

Robert Hable: Prognosen in Unternehmen: Praxisbeispiele und Handlungsempfehlungen Prognosekonferenz, Grafenau, 06.11.2017.

Gudrun Fischer: Digitales Dorf - Gemeinsam digitale Zukunft schaffen, Teilnahme als Expertin bei Bürgerkonferenz im Rahmen des Bürgergutachten 2030 „Chancen überall im Land - Infrastruktur, Wohnen, Landwirtschaft“, Neumarkt, 26.10.2017.

Diane Ahrens: Digitalisierung als Chance für ländliche Gemeinden, Netzwerktreffen Digitaler Lebensraum - Agenda 21, Netzwerk Oberösterreich, Mühlviertel, Kirchschlag bei Linz, 23.10.2017

Diane Ahrens: Märkte im Wandel - Anforderungen an die Logistik Regensburger Verkehrskongress, Regensburg, 09.10.2017. 

Magdalena Schindler, Rainer Bomeisl: Smarte Regionen und Dörfer - das Digitale Dorf , RYLA - Seminar der Rotary Clubs Bayerischer Wald und Böhmen, Arbergipfel, 07.10.2017.

Diane Ahrens: Digitalisierung als Chance für ländliche Gemeinden, Netzwerktreffen Digitaler Lebensraum - Agenda 21, Netzwerk Oberösterreich, Innviertel/Hausruck, Stift Reichersberg, 02.10.2017.

Robert Hable "Big Data - erste Schritte wagen! Praxisbeispiele und Handlungsempfehlungen
fur Unternehmen." Sensorik Symposium Strategische Partnerschaft Sensorik e.V. , Regensburg,
27.9.2017

Rainer Bomeisl, Franz Wilhelm: Digitales Dorf Südbayern, Bayern-Tour „Egal wo du lebst“ der Enquete-Kommission des bayerischen Landtags, TC Grafenau, 27.06.2017

Diane Ahrens: Digitales Dorf - Von der Vision zur Modellregion, Wirtschafts- und Verkehrsausschuss des bayerischen Landkreistages, Weißenburg, 20.06.2017

Christian Kluge: Effective Data Utilization in Companies – Use Cases, Informationsreise aus Tschechien nach Deutschland zum Thema Smart Factory / Industrie 4.0 im Rahmen der Exportinitiative Energie des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie, Bayreuth, 16.05.2017.

Diane Ahrens: Digitales Dorf - Von der Vision zur Modellregion, Wirtschafts- und Verkehrsausschuss des deutschen Landkreistages, Neuruppin, 25.04.2017.

Diane Ahrens: Digital Village - A Bavarian Initiative, Rural Summit 2017, Eindhoven, 23.03.2017.

2016    

Christian Kluge: Statistics instead of Stopover – Range Predictions for Electric Vehicles, OR2016 – Annual International Conference oft he German Operations Research Society, Hamburg, 31.08.2016.

Diane Ahrens: Impulses for Economics and Region by Means of Decentralization of Research. VSERS, International Scholary Conference, České Budějovice, Tschechien, 31.03. - 01.04.2016.

 

3. TAG DER FORSCHUNG, Themenbereiche Wirtschaft und Gesundheit, DEGGENDORF INSTITUTE OF TECHNOLOGY, Technische Hochschule Deggendorf, 25.02.2016:

  • Michael Fernandes: Das Auge analysiert mit - Datenanalyse und Visualisierung.
  • Christian Kluge: Statistik statt Stehen - Optimierung der Reichweitenschätzung für E-Autos.
  • Marion Kohlmeier: LogLab - Störungen in der Logistik schnell entgegenwirken.
  • Paul Komberec: Lebensmittelverschwendung reduzieren durch intelligente Prognose und Disposition im Handel.
  • Magdalena Schindler: KMU Zukunftscheck - Wie fit ist ihr Unternehmen für die Zukunft?
  • Ali Fallah Tehrani: Was Frauen wollen - Absatzprognosen im Modehandel durch künstliche Intelligenz.

 

Christian Kluge: eDorf – das Dorf der Zukunft – Menschen, Pendlerströme und E-Mobilitätsoptionen, E-WALD Projekttag, Deggendorf, 18.02.2016.

Diane Ahrens: Intelligente Warenwirtschaftssysteme mit praktischen Umsetzungsbeispielen im Handel, KErn Tagung "Energie sparen - Ressourcen schonen, Lebensmittel als Energieressource", München, 17.02.2016. 

2015   

Christian Kluge: Optimierung der Reichweitenschätzung für Elektrofahrzeuge im Verbundprojekt E-WALD, E-WALD Projekttag, Teisnach, 29.10.2015.

Robert Hable: Nichtparametrische Klassifikation und Regression mit maschinellen Lernverfahren: Theorie und Anwendungen, Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik, Kaiserslautern, 03.08.2015.

 

Robert Hable: Maschinelles Lernen: Datenanalyse mit Methoden der künstlichen Intelligenz, Gastvortrag in Vorlesung zu "Big Data-Algorithms and Systems", Hochschule Landshut, 07.07.2015.

Ali Fallah Tehrani: Learning Classifiers on the Use of Monotone Learning

 

1. Bayerisch-Tschechische Wissenschaftskonferenz „Datenanalyse“, Jindřichův Hradec, Tschechien, 02. - 03.07.2015:

  • Nari S. Arunraj: Time Series Sales Forecasting in Food Retail Industry.
  • Robert Hable: Statistical Properties of Support Vector Machines and Related Methods from Machine Learning: Theory and Applications.
  • Marion Kohlmeier: Big Data in the Supply Chain Management.
  • Paul Komberec: Realization and Implementation of an automated Forecast and Disposition System for reducing food waste in retail Industry.

 

2014

Robert Hable: Nichtparametrische Klassifikation und Regression mit SVMs und anderen regularisierten Kern-Verfahren: Statistische Modelle und Inferenz, Kolloquium des Institus für Medizinische Biometrie und Statistik der Universität Lübeck, 14.11.2014.

Diane Ahrens: Dem Einkaufsverhalten auf der Spur - intelligente Prognosesysteme für den Lebensmitteleinzelhandel. KErn Fachsymposium: Restlos Gut Essen - Nachhaltige Ernährung im 21. Jahrhundert, München/Kulmbach, 24.07.2014

Michael Fernandes: Intelligentes Prognose- und Dispositionsverfahren im Lebensmitteleinzelhandel. EssensWert Fachtagung, München/Fürstenfeldbruck, 07.10.2014.

Books

2015

Robert Hable: Einführung in die Stochastik. Ein Begleitbuch zur Vorlesung. Springer,  Berlin, 2015.

2001

Diane Ahrens: Terminplanung und –steuerung patientenbezogener Leistungen im Kranken­haus. Reihe: Berichte aus der Betriebswirtschaft, Shaker, Aachen, 2001.

 

 

 

 

 

 

 

 


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