Professor
Head of “Digital Procurement and Supply Chain Management”
Data-Driven Optimization for Commodity Procurement Under Price Uncertainty
In: Manufacturing and Service Operations Management vol. 25 pg. 371-810.
Datengetriebenes Preisrisikomanagement bei Agrarrohstoffen - Inwiefern helfen KI und Data Analytics?
In: 13. BME-Forum „Rohstoffeinkauf in der Lebensmittelindustrie"
Bundesverband Materialwirtschaft, Einkauf und Logistik e.V. Online
Von Predictive zu Prescriptive Analytics – Big Data in der Rohstoffbeschaffung
In: DigiCamp der TH Deggendorf
Technische Hochschule Deggendorf Deggendorf
Risikomanagement im Rohstoffeinkauf – Data-Analytics zur Risiko-Analyse & Risiko-Minimierung einsetzen
In: Österreichisches Einkaufsforum 2022
Wien
Prescriptive Analytics for Commodity Storage Applications. Invited Talk.
In: Brown Bag Seminar der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät
Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt Eichstätt
Data‐driven storage operations: Cross‐commodity backtest and structured policies
In: Production and Operations Management pg. 1-19.
DOI: 10.1111/poms.13683
Prescriptive Analytics for Commodity Procurement Applications
In: Operations Research Proceedings 2021. Selected Papers of the International Conference of the Swiss, German and Austrian Operations Research Societies (SVOR/ASRO, GOR e.V., ÖGOR), University of Bern, Switzerland, August 31 – September 3, 2021. null (Lecture Notes in Operations Research) pg. 27-32.
Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-08623-6_5
Optimal Procurement and Inventory Control in Volatile Commodity Markets
In: Annual Conference of the German Society of Operations Research
Bern, Schweiz
Datengetriebene Ansätze zur Optimierung der Rohstoffbeschaffung unter Preisrisiken
Technologie Campus Grafenau Grafenau
Datengetriebene Ansätze zur Optimierung der Beschaffung und Lagerhaltung von Rohstoffen in volatilen Märkten
In: Supply Management Research. Aktuelle Forschungsergebnisse 2020 (Advanced Studies in Supply Management)
DOI: 10.1007/978-3-658-31898-7_3
Optimal Procurement and Inventory Control in Volatile Commodity Markets: Advances in Stochastic and Data-Driven Optimization
Technische Universität München München Lehrstuhl für Logistik und Supply Chain Management
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