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studieren an der thd

innovativ & lebendig

artificial intelligence and data science, m.sc.

fakultät angewandte informatik

ki - unser leben verändern

So wie die Elektrizität vor über 100 Jahren weitreichende Veränderungen bewirkt hat, so hat die künstliche Intelligenz (KI) begonnen, unser Leben grundlegend zu verändern. KI ist die nächste Phase der industriellen Revolution und hat sich fest in unserer Gesellschaft etabliert. Nahezu alle Industriezweige sind durch ihre Algorithmen von dem anhaltenden Wandel betroffen.

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Data Science setzt sich mit diesem Wandel auseinander, indem er den Studierenden die breiten und tiefgreifenden Fähigkeiten vermittelt, die von Experten, die in der KI arbeiten und sie entwickeln, verlangt werden. Darüber hinaus ist die Datenwissenschaft ein integraler Bestandteil dieses Studiengangs. KI-Experten müssen in der Lage sein, enorme Datenmengen zu beschaffen, zu verarbeiten und zu speichern, die die Grundlage für KI- und Entwicklungsprozesse bilden.

Einzigartig für Masterstudiengänge in diesem Bereich ist das integrierte Praktikum, das die Studierenden absolvieren müssen und das es ihnen ermöglicht, die Theorie in die Praxis umzusetzen.

Darüber hinaus dient das MAID-Studienprogramm der Stärkung der EU-Ziele des kooperativen Lernens, Forschens und Lehrens. Aufgrund des grenzübergreifenden Charakters des Studienprogramms, seiner Einbettung in regionale Hightech-Unternehmen und seines internationalen Charakters werden die Studierenden nicht nur Fachwissen und Praxis in diesem Bereich erwerben, sondern auch von einer vielfältigen Studierendenschaft profitieren, die interkulturelle Kompetenz fördert und eine solide Grundlage für Innovationen bietet.

 

Erfahre mehr: Vorstellungsvideo des Studiengangs im Rahmen des Master-Infoabends


steckbrief artificial intelligence and data science

StudienabschlussMaster of Science (M.Sc)/ Master - Ein gemeinsamer Abschluss der THD und der University of South Bohemia (USB)

Regelstudienzeit: 4 Semester - ggf. kann man sich ein Praktikumssemester aus dem Bachelor anerkennen lassen

ECTS-Punkte: 120

Studienbeginn: 

  • März (Sommersemester an der THD)
  • September (Wintersemester an der University of South Bohemia)

Bewerbungszeitraum:

  • 1. Oktober – 1. November für das Sommersemester an der THD, Deggendorf, Deutschland
  • Die Bewerbung für das Wintersemester an der USB (České Budějovice, Tschechien) erfolgt im Frühjahr. Bewerbungen können direkt im Portal der USB eingereicht werden. Weitere Informationen zum Programm der USB findest du hier: Webseite der USB

Bitte beachte:

  • Für ein Studium in der Tschechischen Republik sind für Bürger:innen aus Drittstaaten langfristige Aufenthaltsgenehmigungen zu Studienzwecken erforderlich. Nähere Informationen dazu findest du auf der Ministeriumsseite der Tschechischen Republik.
  • Für diesen speziellen Studiengang, der in Zusammenarbeit mit einer tschechischen Partneruniversität organisiert wird, bestehen europarechtliche Vorgaben, die eine Zulassung von Bewerbern aus dem Iran und Syrien leider unmöglich machen..

Studienort: Deggendorf und Budweis

Unterrichtssprache: 100% Englisch

Zulassungsvoraussetzung:

  • Bachelorabschluss in KI, Data Science, Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Mindestens 18 ECTS aus KI- oder Data Science Kursen
  • Sprachanforderungen
  • Teilnahme am Zulassungstest:

Inhalte des Tests:

  • Teil A: Mathematik (25 Punkte)
  • Teil B: Softwareentwicklung (25 Punkte)
  • Teil C: Künstliche Intelligenz (20 Punkte)
  • Teil D: Data Science (20 Punkte)

Für den Bewerbungszeitraum zum Sommersemester:

  • Der Einstellungstest für das Sommersemester findet Anfang November statt.
  • Der Termin ist nicht wählbar. Sie werden bei Eignung per Email eingeladen.
  • Für das Programm stehen 20 Studienplätze zur Verfügung.

Höhepunkte des Kurses:

  • Gemeinsames Studienprogramm mit mindestens 1 Pflichtsemester in Südböhmen (Ceske Budejovice/Budweis). Tschechische Republik
  • Obligatorisches Praktikum

Gebühren:

Download: Studiengangsflyer

Kontakt:


berufsbild

Mögliche Arbeitsbereiche nach dem Studium sind:

  • Systemarchitektur - als KI Spezialist bzw. Spezialistin
  • Maschinelles Lernen
  • Forschung für maschinelles Lernen
  • Daten-Wissenschaft
  • Datenanalyse
  • Software- und Systementwicklung
  • IT-Management
  • Forschung
  • Software-Entwicklung
  • Software-Analyse
  • Business Intelligence (BI) Entwicklung

studieninhalte

Übersicht über die Lehrveranstaltungen, SWS (Semesterwochenstunden) und ECTS (European Credit Transfer and Accumulation System) im Studiengang Artificial Intelligence and Data Science

 

Semester 1 SWS ECTS
Artificial Intelligence and Software Development 4 5
Theoretical Fundamentals of Artificial Intelligence 6 8
Advanced Machine Learning 4 5
Elective 1* 4 5
Elective 2* 4 5
German or Czech 2 2
     
Semester 2 (at the University of South Bohemia) SWS ECTS
Information Theory 3 4
Mathematics for Artificial Intelligence and Data Science 4 6
Computational Intelligence 3 4
Feature Engineering for Data Science 3 4
Advanced Data Storage and Analyses 4 6
Parellel Programming and Computing 3 4
German or Czech 2 2
     
Semester 3 SWS ECTS
Internship - 20
Elective 3* 4 5
Elective 4* 4 5
     
Semester 4 SWS ECTS
Advanced topics in AI 4 5
Master seminar - 5
Master thesis - 20

 

 

   

*All 4 electives must be chosen in consultation with the MAID study coordinator. Electives must have relevance for AI and/or data science.